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Ai智能上色之你不知道的缺陷!

  大家都知道,随着人工智能技术的发展,图像老照片翻新修复处理领域出现了许多与人工智能相关的应用,其中旧黑白照片的着色是代表性的人工智能技术之一。很多网友都把自己几十年前的黑白老照片涂上了颜色,显得五颜六色,栩栩如生。但是不知道是算法不同还是应用初期,很多照片上色的效果并不理想。所以有网友质疑算法的技术性。为了验证AI着色的准确性,将一组彩色照片去色得到黑白照片,然后将黑白照片上传给AI自动着色,然后将原始彩色照片与AI着色的结果进行比较。

 

  Ai智能着色
 

  而与结果相比差异明显,无法准确还原照片的颜色。该网友表示:AI对画面形状的识别并不完善,人物轮廓边缘的相邻灰度无法准确区分和识别,色彩也趋于不那么鲜艳和不那么饱和。整体感觉就是人穿的简单,天空灰蒙蒙的,地上全是灰尘和污垢。按照技术大牛的说法,这种技术简单的设计了损失函数来计算周围像素的均方差,会提示AI选择饱和度低的颜色。色调、饱和度和亮度的差值要分别加权,然后对异常值进行校正,减少算法选择饱和度低的颜色。目前彩色图像去色的训练数据也会有一定的影响。从彩色照片中去除RGB通道的颜色信息并不是真正的黑白相机原片,灰度性能会有很大的差异。

 

  那么按照这些方法,我们就可以计算出准确的颜色信息,不一定。黑白照片有误导性。在摄影中,可以通过调整曝光度来改变灰度信息。黑白图像的灰度不会影响颜色的颜色系统。上面的彩色照片,去色后纹理都一样。单从黑白照片来看,是分不清哪些是红色,哪些是绿色的。去除颜色后,红、黄、蓝可能会变成相同数字的灰色信息。AI可能会将这个数字的灰度默认为对应的RGB颜色,然后填充不一定准确的颜色。
 

  所以在一段时间内,AI上色很难承担黑白照片上色的任务。AI在计算灰度图像方面非常强大,但在确定颜色方面并不令人满意。如果加上人为干预和引导,是否会被广泛应用?其实已经有项目引导AI拍彩色照片了。人工智能将通过给灰度图像的任何像素分配颜色来自动计算适用范围,并帮助人类完成更准确的任务。也许在不久的将来,AI图像着色技术会进一步完善。对于手工配色师来说,除了色彩的准确性,更重要的是文化和情感。在验证合适的颜色收集数据的过程中,他可以学到很多历史知识和人文背景。

 

  应该说手工上色的色彩信息同样不准确,手工上色师可以用、的体验做出丰富逼真的色彩,但不代表原图的色彩就是这样。
 

  人工上色也可以通过灰度信息来确定颜色的亮度和丰富度,然后根据经验和数据参考来判断颜色,从而做出合理的彩色照片。
 

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